विचारबाटै रोबोट नियन्त्रण हुने विश्वकै पहिलो ‘ब्रेन-टु-रोबोट’ एआई प्लेटफर्म सार्वजनिक: ब्रेनको (BrainCo) को ऐतिहासिक प्रविधि
शिक्षाखबर डेस्क
११ घण्टा अगाडि
no immg

काठमाडौँ /  चिनियाँ प्रविधि कम्पनी ‘ब्रेनको’ (BrainCo) ले मानिसको मस्तिष्क तरङ्गका आधारमा कुनै पनि मांसपेशी नचलाई रोबोटहरू नियन्त्रण गर्न सकिने विश्वकै पहिलो एकीकृत ‘ब्रेन-टु-रोबोट’ (Brain-to-Robot) एआई प्लेटफर्म सार्वजनिक गरेको छ। साङ्घाईमा आयोजित चीनकै सबैभन्दा ठूलो एआई सम्मेलन ‘वर्ल्ड आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स कन्फरेन्स’ (WAIC) का क्रममा कम्पनीले यो ‘ब्रेन-कन्ट्रोल्ड रोबोट एआई प्लेटफर्म’ को औपचारिक घोषणा गरेको हो। विश्वभरका प्रमुख प्रविधि कम्पनीहरू भौतिक मेसिन र रोबोटहरूमा आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स एकीकृत गरी सोच्न, बुझ्न र अन्तरक्रिया गर्न सक्ने ‘एमबोडिड एआई’ (Embodied AI) प्रणाली विकास गर्ने प्रतिस्पर्धामा लागिरहेका बेला चिनियाँ टेक युनिकर्न ब्रेनकोले यो दूरगामी प्रविधि बजारमा ल्याएको हो

कम्पनीका अनुसार यो प्रणालीले प्रयोगकर्ताले शिरमा लगाउने इलेक्ट्रोएन्सेफालोग्राम (EEG) हेडसेटमार्फत मस्तिष्कका तरङ्ग तथा सङ्केतहरू सङ्कलन गर्दछ। त्यसपछि एआईमा आधारित जटिल एल्गोरिदमहरूले ती न्युरोनल सङ्केतहरूलाई विश्लेषण गरी मानिसको सोच र इच्छा पहिचान गर्छन् र त्यसलाई सीधै रोबोटिक क्रियाकलापमा रूपान्तरण गरिदिन्छन्। यो प्लेटफर्म ह्युमनोइड (मानवरूपी) रोबोट, रोबोटिक हात (Robotic Arms), र रोबोटिक कुकुरहरू जस्ता विभिन्न तेस्रो-पक्षीय हार्डवेयरहरूसँग सहजै जोडिन सक्छ। उदाहरणका लागि, केवल प्रयोगकर्ताको मस्तिष्क सङ्केतकै आधारमा रोबोटिक हातले कप समात्ने वा स्याउ टिप्ने जस्ता कार्यहरू सहजै सम्पादन गर्न सक्ने ब्रेनकोले दाबी गरेको छ

सन् २०१५ मा स्थापित ब्रेनको चीनको प्रमुख ब्रेन-कम्प्युटर इन्टरफेस (BCI) स्टार्ट-अप कम्पनी हो, जसलाई हाङ्झाउ सहरका छ प्रमुख उच्च-प्रविधि कम्पनीहरूको समूह ‘सिक्स लिटल ड्र्यागन्स’ मध्ये एक मानिन्छ। इलन मस्कको न्युरालिङ्क (Neuralink) ले मस्तिष्कभित्र शल्यक्रियामार्फत चिप प्रत्यारोपण गर्ने प्रणालीमा ध्यान केन्द्रित गरिरहँदा ब्रेनकोले भने बाह्य रूपमा प्रयोग गर्न सकिने (Non-invasive) वेयरएबल्स र कृत्रिम अङ्गहरूमा काम गरिरहेको छ। ब्रेनकोका वरिष्ठ उपाध्यक्ष निक्स हेका अनुसार रोबोटले आफैँ के गर्न सक्छ भन्ने कुरामा ठूलो प्रगति भइसकेको र अबको मुख्य चुनौती रोबोटले आफूसँग काम गर्ने मानिसलाई कसरी बुझ्छ भन्नेमा केन्द्रित हुनेछ। रोबोटिक्स उद्योगमा देखिएको गुणस्तरीय तालिम डेटाको अभावलाई सम्बोधन गर्दै कम्पनीले यस प्रविधिमार्फत रोबोटिक मस्तिष्कलाई थप सक्षम बनाउने लक्ष्य राखेको छ

प्रतिक्रिया
सम्बन्धित खबर
भर्खरै